実体小売業者たちが仮想試着技術を求めている時代

実体小売業者たちは科学技術化のソリューションを求めており、疫病が試着室の体験に与える製限を補い、消費者の信頼を高め、購入を促進している。

疫病関連政策により、消費者が店舗で服を試着するのはこれまでのように便利で安全ではなく、オンライン上のプラットフォームが軽視されていた仮想試着技術は、現在、一部の店舗の目前に迫った需要となっている。

再オープンした店の多くは非接触式で、試着室が閉鎖され、人の流れが製限され、人と人との間に安全な距離を保つことを意味しています。消費者はもう列を作って試着室に行きたくないかもしれない。First Insightの最新データによると、女性消費者の65%が試着室で服を試着するときに安全ではないと答えています。そのため、購入者たちは服のフィット度を推測するしかなく、オンラインショッピングで「先に買ってから試す」習慣を採用する傾向がある。この状況は実店舗の重要な価値主張を損なっている：服が体に合わないのはオンライン消費者の返品の第一の原因であり、服のオンライン返品率は40%に達する可能性がある。コロナ禍の前でも、返品された商品は小売業者の年間コストの3分の1を占めています。

仮想試着技術のベンチャー企業Fit：Matchの創業者で最高経営責任者のHaniff Brown氏は、「寝室は人々の今の試着室だ」と話した。来月、Fit：MatchはシカゴのOakbrookセンターに初のスタジオを開き、お客様に体をスキャンし、体に合った製品を提案します。Ted Baker、Good American、Under Armourを含む50以上のブランドがこの会社と契約しています。今秋、Fit：Matchはロサンゼルスとダラスにより多くのスタジオを開設し、同社の全国版図を展開する計画だ。

オンラインでもオフラインでも、仮想試着技術は一足飛びにはできません。理想的な仮想試着技術は、データ測定と各消費者の個人好みを両立しなければならない。また、異なるブランドのサイズが一緻していないため、試着技術会社が推薦したサイズはお客様とブランド双方からの正確な測定を参考にする必要があります。

コロナ禍の間、小売業が大きな打撃を受けるにつれ、各ブランドは試着技術に頼って顧客を店舗に持ち帰るだけでなく、消費者体験の改善も期待されている。この新しい緊迫した需要は、仮想試着技術の扉をオンラインで開くことを促している。

消費会社の顧問、Neiman Marcusグループの元最高経営責任者Karen Katzは、2000年にneimanmarcusを発売したことを回想している。comサイトでは、消費者にサイズアドバイスを提供するベンチャー企業に接触したことがある。Katz氏は、「20年後の今日、なぜか、これは依然として問題--またはチャンスだ。仮想試着と衣類サイズの推薦を本当に実現する技術があるか分からないが、もし（この問題を解決すれば）驚くべき突破になるだろう。このような最先端の技術は完全にネットや店で応用できる」と述べた。

Fit：Matchは人工知能を実店舗に応用する多くの試着科学技術のベンチャー企業の一つにすぎない。もう一つのオンライン試着技術サプライヤーTrue Fitの共同創業者Jessica Murphy氏によると、Levi's、Ralph Lauren、Kate Spadeなどのブランドは同社と相談しており、店舗で彼らの技術を使用することを望んでいるという。Fit Analyticsの上級顧客マネージャIrina Sulejmanovic氏によると、オンライン調査に基づいてサイズ提案を提供する技術は電子商取引のために開発されているにもかかわらず、最近の各ブランドは同社がオフライン店舗に特化したソリューションを提供することを望んでいるという。自撮りで3 Dモデルを作り、サイズの3 D Lookを得るには、Men's WearhouseとJos.A.Bankの親会社Tailored Brandsは協力を展開し、初めて店内体験のために機能を設計した。

人工知能は様々な方法で試着の提案をすることができる。Fit：Matchのスタジオでは、お客様はまず1つのモバイルアプリケーションで身長、体重、体型の好みに関する質問に答えることができ、18の3 Dカメラが10秒以内に150のデータポイントをキャプチャします。そのアルゴリズムは、スキャンしたデータをブランド技術パッケージのデータ、生地品質情報、その他の入力と結合し、お客様に協力ブランドの特定のデザインとサイズの提案を提供するために使用します。

ブラウン氏によると、ヒューストンとマイアミの試行では、この体験は特にミレニアム世代とZ世代のお客様を引きつけ、平均年齢は27歳で、サイズとスタイルの提案の正確率は95%に達したという。Nautica、Tahari、Betsey Johnsonなどのブランドを網羅しているLevyグループは最近Fit：Matchと契約した。Levyグループの電子商取引責任者ニック・レヴィ氏によると、この動きの一部の原因はFit：Matchが特定の地域の市場環境と消費者を深く理解し、ブランドの商品小売計画に役立つからだという。また、購入行為が発生する前に、異なるエリアの推奨サイズとスタイルにより大きな可視性を持たせます。

True Fitは、180万人の登録ユーザーのためにユーザー画像を1つ1つ作成しました。これらのユーザー画像は、ユーザーが自分で提供した上昇、体重、サイズ、スタイルの好みを網羅しているだけでなく、数千の協力ブランドを閲覧する際にお客様が具体的な行為をしていることも観察されるため、より適切でインテリジェント化されます。Murphyによると、通常、True Fit技術を採用しているブランドは、転化率が3~4倍に増加し、サイズに関連する返品率は2桁低下するという。最近、このプラットフォームは毎週約200万人のユーザーを追加しています。

人工知能に基づく仮想試着ソリューションを店舗に導入することで、購入者が服を試着する必要がない状況でオンラインショッピングを楽しむことができ、小売業者が実体小売の損失から回復するのを助けることができます。実体小売額は米国の小売総額の78%を占めています。LevyはFit：Matchのような会社が購入者に自信を与えることができると考えています。「明らかに、この消費意欲が低下し、挑戦的な環境では、Haniffは本当に実行可能なソリューションを提供しています。」

現在、お客様はFit：Matchを使用してオンラインで商品を購入したり、商品がある実店舗を探したりすることができますが、Fit：Matchはブランド側がお客様が選択した商品をFit：Matchスタジオに持ち込むためのゲストサービスを開発しています。ブラウン氏によると、将来、特定のサイズで過剰な在庫を持っているブランドは、特定のお客様に製品を売り込むことができるという。True Fitは小売店と協力しており、アプリケーションを通じて技術を店に持ち込んでいます。お客様は、小売業者アプリケーションのQRコードまたはバーコードをスキャンして、個人的な推奨を表示したり、店舗から個性的なショッピングリストにアクセスしたりすることができます。Murphyは、どの小売店が最初に店舗にツールを導入するかを明らかにしていませんが、オンラインツールの既知のお客様には、メイシーズデパート、Ralph Lauren、Lane Bryantが含まれています。

また、試着技術は店のお客様だけではありません。一部のブランドは店内の従業員にこれらのサービスを提供しています。会社の共同創業者で最高戦略責任者のWhitney Cathcart氏によると、店のオープンに伴い、3 D Lookは会社の電話に「爆撃」され、これらの会社は従業員にデジタル測定ツールを提供する必要があるという。Tailored Brandsは3 D Lookのオンラインツールを採用し、iPadでスキャンするだけで顧客のサイズ情報を測定できるようにしました。

この技術に対する需要は増加しているが、急速に主流になるプロセスを阻害する挑戦がある。Katzは「ファッションの規格は絶えず変化しており、異なる材質、バージョンの服の中で、人の体も変化する」と注意した。ファッションの角度から見ると、正麺視するのは容易ではないと思います。私たちはこんなに多くの世代の技術を経験しています。誰もが問題の存在を知っていますが、本当に正しく、実行可能な技術を実現するのは、最も困難な部分です。

しかし、簡単な技術でも効菓があることがあります。オランダのスーツブランドSuitsupplyは「安全なショッピングスクリーン」を設置しています。試着鏡の前にガラスカバーのような透明な仕切りを置いて、両側を仕切り、裁縫できる両手が通る空間を残して、お客様のオーダースーツを個性的に調整することができます。同社の創業者で最高経営責任者のFokke de Jong氏は、同社の複数の新しい措置は、顧客に「ショッピングの新しい常態における伝統感」を提供することを目的としていると述べた。「店内でカスタマイズするとき、お客様の行為は変わっていません。彼らはまっすぐに立って、鏡を見ています」。